- Charakterystyka i definicja
- Rodzaje
- 1- Obserwacja naturalna
- 2- Ankiety i kwestionariusze
- 3- Analiza informacji
- Przykłady
- Ciężarówka z lodami
- Identyfikacja autyzmu u dzieci
- Rasizm u afroamerykańskich kobiet
- Bibliografia
I korelacyjna ADANIA NAUKOWE jest typem non - badania eksperymentalne, w której naukowcy mierzą dwie zmienne i ustanowić zależność statystyczna między nimi (korelacja) bez konieczności włączania zmiennych zewnętrznych, aby osiągnąć odpowiednie wnioski. Na przykład można zbadać korelację między czasem spędzonym na nauce przedmiotu a uzyskanymi ocenami.
Istnieją dwa zasadnicze powody, dla których badacze są zainteresowani tymi zależnościami statystycznymi między zmiennymi i mają motywację do prowadzenia badań korelacyjnych.
Po pierwsze dlatego, że nie wierzą, że związek między tymi zmiennymi jest przypadkowy, to znaczy badacz zastosowałby ankietę, której zastosowanie jest znane wybranej wcześniej grupie osób.
Drugim powodem, dla którego tego typu badania są prowadzone zamiast eksperymentowania, jest związek przyczynowy między zmiennymi, w ten sposób badacze nie mogą samodzielnie manipulować zmiennymi, ponieważ jest to niemożliwe, niepraktyczne i nieetyczne.
Istnieją trzy rodzaje badań korelacyjnych (obserwacje naturalne, ankiety i kwestionariusze, analiza informacji). Podobnie korelacja między zmiennymi może być dodatnia (wprost proporcjonalna) lub ujemna (odwrotnie proporcjonalna). Wskazuje sposób, w jaki jedna zmienna może wpływać na drugą.
Zwykle uważa się, że badania korelacyjne muszą obejmować dwie zmienne ilościowe, takie jak wyniki, wyniki liczby powtarzających się zdarzeń w ramach czasowych.
Jednak najważniejszą cechą badań korelacyjnych jest to, że dwie badane zmienne są mierzone (bez manipulacji), a wyniki są prawdziwe niezależnie od typu zmiennej (ilościowej lub jakościowej).
Możesz być także zainteresowany poznaniem badań terenowych: czym one są, cechami i etapami.
Charakterystyka i definicja
Termin korelacja definiuje się jako związek między dwiema zmiennymi. Głównym celem wykorzystania korelacji w badaniach jest ustalenie, które zmienne są ze sobą powiązane. W ten sposób określone wydarzenie jest naukowo rozumiane jako zmienna.
Badania korelacyjne polegają na szukaniu różnych zmiennych, które oddziałują na siebie, w ten sposób, gdy udokumentuje się zmianę jednej z nich, można założyć, jak zmiana będzie miała miejsce w drugiej, która jest bezpośrednio z nią związana.
Proces ten wymaga od badacza użycia zmiennych, których nie może kontrolować. W ten sposób badacz może być zainteresowany badaniem zmiennej A i jej związkiem oraz wpływem na zmienną B.
Na przykład badacz może zbadać preferowany rodzaj lodów według wieku, określając preferencje konsumentów na podstawie ich wieku. Świat jest pełen skorelowanych zdarzeń, gdzie jeśli ma to wpływ na zmienną A, istnieje duże prawdopodobieństwo, że ma to wpływ również na zmienną B.
W ramach badań korelacyjnych wyróżnia się dwa różne typy, jeden pozytywny, a drugi negatywny. Dodatnie korelacje oznaczają, że zmienna A rośnie, a tym samym zmienna B. Z drugiej strony, gdy mówimy o korelacjach ujemnych, gdy zmienna S rośnie, zmienna B maleje.
Badania korelacyjne opierają się na licznych testach statystycznych, które wskazują współczynniki korelacji między zmiennymi. Współczynniki te są przedstawione liczbowo, aby wskazać siłę i kierunek związku.
Rodzaje
W procesie badań korelacyjnych badacz nie zawsze ma możliwość wyboru zmiennych, które chce badać. Kiedy tak się dzieje, mówi się, że przeprowadza się półeksperymentalne dochodzenie.
Istnieją trzy rodzaje badań korelacyjnych, w ramach których zmienne mogą być kontrolowane lub nie. Zależy to od rodzaju podejścia do danego tematu i sposobu, w jaki chcesz przeprowadzić badanie.
1- Obserwacja naturalna
Pierwszym z trzech typów badań korelacyjnych jest obserwacja naturalna. W ten sposób badacz obserwuje i rejestruje zmienne w środowisku naturalnym, nie ingerując w ich przebieg.
Przykładem może być sala lekcyjna. Badacz może analizować wyniki i uzyskiwane przez studentów oceny końcowe w odniesieniu do ich poziomu absencji.
Tego typu badania korelacyjne mogą być czasochłonne i nie zawsze pozwalają na kontrolę nad zmiennymi.
2- Ankiety i kwestionariusze
Inny rodzaj badań korelacyjnych ma miejsce, gdy przeprowadzane są ankiety i kwestionariusze, z których zbierane są informacje. W ramach tego typu badań należy wybrać próbę lub losową grupę uczestników
Na przykład, jeśli pomyślnie wypełnisz ankietę dotyczącą nowego produktu w centrum handlowym, bierzesz udział w ankiecie dochodzeniowej w celach korelacyjnych. Ten rodzaj ankiety służy do przewidywania, czy produkt odniesie sukces.
Korzystanie z ankiet w ramach badań korelacyjnych jest często wysoce pożądane, jednak jeśli uczestnicy nie są co do tego uczciwi, mogą na wiele sposobów zmienić ostateczne wyniki badania.
3- Analiza informacji
Ostatnim rodzajem badań korelacyjnych, jakie można przeprowadzić, jest analiza danych zebranych wcześniej przez innych badaczy. Na przykład można zapoznać się z aktami sądowymi miasta, aby przewidzieć, jak statystyki przestępczości wpłyną na lokalną gospodarkę.
Pliki zapytań są często dostępne bezpłatnie jako narzędzia referencyjne. Jednak aby ustalić sensowną zależność korelacyjną, zwykle niezbędny jest dostęp do dużej ilości informacji.
W ramach tego rodzaju dochodzenia śledczy nie mają kontroli nad typem zarejestrowanych informacji.
Przykłady
Ciężarówka z lodami
Dobrym sposobem wyjaśnienia, jak działają badania korelacyjne, byłoby myślenie o wózku z lodami. W ten sposób osoba może nauczyć się rozpoznawać szczególny dźwięk ciężarówki z lodami, będąc w stanie dostrzec go w oddali.
Kiedy dźwięk ciężarówki staje się głośniejszy, osoba jest w stanie rozpoznać, że ciężarówka jest bliżej.
W ten sposób zmienna A byłaby dźwiękiem ciężarówki, a zmienna B byłaby odległością, w jakiej ciężarówka się znajduje. W tym przykładzie korelacja jest dodatnia, że wraz ze wzrostem dźwięku ciężarówki, tym bliżej będzie odległość.
Gdybyśmy mieli różne dźwięki ciężarówek, jednostka byłaby w stanie rozpoznać je wszystkie i powiązać je z różnymi zmiennymi.
Identyfikacja autyzmu u dzieci
W ramach badań wykorzystano grupę badaną z testem służącym do identyfikacji różnic między różnymi grupami populacji w celu ustalenia, czy istnieje korelacja między analizowanymi zmiennymi.
Pobrano próbę 66 uczestników, wszyscy w wieku 12 miesięcy. Wśród tych uczestników 35 dzieci miało starsze rodzeństwo z kliniczną diagnozą autyzmu. Pozostałe 31 dzieci miało rodzeństwo, które nie miało żadnego stopnia autyzmu.
Wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o manipulowanie obiektem, aby wykonać określone zadanie, a tym samym móc zidentyfikować pewien typ normalnego i nienormalnego zachowania.
W wieku 24 lub 36 miesięcy ponownie przeanalizowano tę samą grupę dzieci w celu ustalenia, czy występuje skłonność do autyzmu, czy też mają problemy rozwojowe.
Wyniki wskazały, że u 9 niemowląt, które miały autystyczne rodzeństwo, również zdiagnozowano pewien stopień autyzmu. Obliczono szereg korelacji dla tych dzieci, w tym ich wyniki we wstępnym teście manipulacyjnym i teście wykonanym później.
Można było pokazać, jak nietypowa manipulacja obiektem przez 12-miesięczne dziecko była pozytywnie skorelowana z późniejszą diagnozą autyzmu. Podobnie było ujemnie skorelowane z normalnym lub miejscowym rozwojem dziecka.
Rasizm u afroamerykańskich kobiet
W ramach tego dochodzenia postawiono trzy wstępne pytania dotyczące doświadczeń, jakie mogły mieć Afroamerykanki w przeszłości.
Te pytania dotyczyły proporcji, w jakich te kobiety doświadczyły jakiejś formy rasizmu.
W ten sposób kwestionuje się związek tych doświadczeń z możliwymi stanami psychicznymi kobiet i zdolnością tych kobiet do łagodzenia wpływu, jaki rasizm miał na ich stan psychiczny.
Próba obejmowała 314 Afroamerykanek, które odpowiedziały na pisemną ankietę mającą na celu zmierzenie ich doświadczeń z rasizmem, potencjalnych warunków psychologicznych związanych z tym zjawiskiem oraz wyboru zachowań w sytuacjach dyskryminacji.
Wyniki wskazywały na przejawy licznych form rasizmu (m.in. obelgi ze strony współpracowników, ignorowanie przez sprzedawców w domach towarowych, rasistowskie dowcipy).
Te różne formy rasizmu zgłosiło ponad 70% uczestników. Stwierdzono, że rasizm jest powszechnym doświadczeniem wśród afroamerykańskich kobiet.
Współczynniki korelacyjne ujawniły istotny pozytywny związek między zgłaszanym rasizmem a wydarzeniami i możliwymi problemami psychologicznymi tych kobiet. Wniosek ten obejmował stosowane przez nich mechanizmy radzenia sobie z rasizmem.
Inne wyniki wskazywały, że różne modele stosowane przez afroamerykańskie kobiety do radzenia sobie z tymi incydentami były regularnie stosowane z częściowym sukcesem.
W ten sposób wiele kobiet, próbując złagodzić ich psychologiczny wpływ, zmieniło negatywne doświadczenie w znacznie gorsze (Goodwin i Goodwin, 2017).
Bibliografia
- Alston, C. (2017). com. Uzyskane z badań korelacyjnych w psychologii: przykłady, zalety i typy: study.com.
- Ary, D., Jacobs, LC, Razavieh, A. i Sorensen, CK (2009). Wprowadzenie do badań w edukacji. Belmont: Wadsworth.
- Goodwin, CJ i Goodwin, KA (2017). Badania metod i projektowania psychologii. Źródło błyskawicy Inc .: WIley.
- Kowalczyk, D. (2015). com. Uzyskane z Correlational Research: Definition, Purpose & Przykłady: study.com.
- Price, PC, Jhangiani, RS i Chiang, I.-CA (2017). Badania korelacyjne. Uzyskane z What Is Correlational Research?: Opentextbc.ca.
- Raulin, G. &. (2013). Graziano & Raulin Research Methods (8. edycja). Uzyskane z przykładu badań korelacyjnych: graziano-raulin.com.
- Siegle, D. (10 listopada 2015). Uniwersytet Connecticut. Pobrane z Educational Research Basics autorstwa Del Siegle: researchbasics.education.uconn.edu.