GAŁĘZIE STATYSTYKI, CO STUDIUJĄ I ZASTOSOWANIA - DUDAS - 2026

Te statystyki to dział matematyki, który odpowiada do gromadzenia, analizy, interpretacji, prezentacji i organizacji danych (zestaw wartość zmiennej jakościowej lub ilościowej). Ta dyscyplina stara się wyjaśnić związki i zależności zjawiska (fizycznego lub naturalnego).

Angielski etatysta i ekonomista Arthur Lyon Bowley definiuje statystyki jako: „Numeryczne zestawienie faktów z dowolnego działu badawczego, usytuowanego względem siebie”. W tym sensie statystyka jest odpowiedzialna za badanie określonej populacji (w statystyce, zbioru jednostek, obiektów lub zjawisk) i / lub zjawisk masowych lub zbiorowych.

Ta gałąź matematyki jest nauką przekrojową, to znaczy mającą zastosowanie do różnych dyscyplin, od fizyki po nauki społeczne, nauki o zdrowiu czy kontrolę jakości.

Ponadto ma dużą wartość w działalności biznesowej lub rządowej, gdzie badanie uzyskanych danych pozwala na ułatwienie podejmowania decyzji lub dokonywanie uogólnień.

Powszechną praktyką przeprowadzania badań statystycznych stosowanych do problemu jest rozpoczęcie od określenia populacji, która może należeć do różnych podmiotów.

Typowym przykładem populacji jest całkowita populacja kraju, dlatego przy przeprowadzaniu ogólnopolskiego spisu ludności przeprowadza się badanie statystyczne.

Niektóre wyspecjalizowane dyscypliny statystyki to: nauki aktuarialne, biostatystyka, demografia, statystyka przemysłowa, fizyka statystyczna, ankiety, statystyka nauk społecznych, ekonometria itp.

W psychologii dyscyplina psychometria, która specjalizuje się i kwantyfikacji zmiennych psychologicznych typowych dla ludzkiego umysłu za pomocą procedur statystycznych.

Główne gałęzie statystyki

Statystyka jest podzielona na dwa duże obszary: statystykę opisową i statystykę wnioskową, które obejmują statystyki stosowane.

Oprócz tych dwóch obszarów istnieje statystyka matematyczna, która obejmuje teoretyczne podstawy statystyki.

1- Statystyki opisowe

Te statystyki opisowe jest oddział statystyki określające zestawione ilościowo lub (mierzalne) posiada zbiór zbiór informacji.

Oznacza to, że statystyki opisowe są odpowiedzialne za podsumowanie próby statystycznej (zbioru danych uzyskanych z populacji), zamiast dowiadywać się o populacji, którą reprezentuje próbka.

Niektóre z miar powszechnie stosowanych w statystyce opisowej do opisu zbioru danych to miary tendencji centralnej i miary zmienności lub rozproszenia.

W przypadku miar o tendencji centralnej stosuje się takie miary, jak średnia, mediana i tryb. Natomiast wariancja, kurtozy itp. Są używane w miarach zmienności.

Statystyka opisowa jest zwykle pierwszą częścią analizy statystycznej. Wynikom tych badań towarzyszą zwykle wykresy, które stanowią podstawę prawie każdej ilościowej (mierzalnej) analizy danych.

Przykładem opisowej statystyki może być rozważenie liczby w celu podsumowania, jak dobrze pałkarz baseballowy radzi sobie.

W ten sposób liczbę uzyskuje się jako iloraz liczby trafień oddanych przez pałkarza przez liczbę uderzeń pałkarza. Jednak to badanie nie dostarczy bardziej szczegółowych informacji, na przykład które z tych trafień były home runami.

Inne przykłady opisowych badań statystycznych to: średni wiek obywateli mieszkających na określonym obszarze geograficznym, średnia długość wszystkich książek dotyczących określonego tematu, zróżnicowanie czasu spędzanego przez odwiedzających na przeglądaniu Strona internetowa.

2- Inferencyjne statystyki

Do wnioskowania statystycznego różni statystyki opisowej głównie poprzez zastosowanie wnioskowania i indukcji.

Oznacza to, że ta gałąź statystyki stara się wydedukować właściwości badanej populacji, to znaczy nie tylko zbiera i podsumowuje dane, ale także stara się wyjaśnić pewne właściwości lub cechy na podstawie uzyskanych danych.

W tym sensie statystyka wnioskowa oznacza uzyskanie prawidłowych wniosków z analizy statystycznej przeprowadzonej za pomocą statystyki opisowej.

Z tego powodu wiele eksperymentów w naukach społecznych dotyczy niewielkiej grupy ludności, stąd poprzez wnioskowanie i uogólnienia można określić, jak zachowuje się populacja ogólna.

Wnioski uzyskane za pomocą statystyki inferencyjnej podlegają losowości (brak wzorców lub prawidłowości), ale przy zastosowaniu odpowiednich metod uzyskuje się odpowiednie wyniki.

Zatem zarówno statystyka opisowa , jak i statystyka wnioskowa idą w parze.

Statystyka wnioskowa dzieli się na:

Statystyka parametryczna

Obejmuje procedury statystyczne oparte na rozkładzie rzeczywistych danych, które są określane przez skończoną liczbę parametrów (liczba podsumowująca ilość danych pochodzących ze zmiennej statystycznej).

Aby zastosować procedury parametryczne, w przeważającej części wymagana jest znajomość formy rozkładu otrzymanych form badanej populacji.

Dlatego też, jeśli rozkład, po którym następują uzyskane dane, jest całkowicie nieznany, należy zastosować procedurę nieparametryczną.

Statystyki nieparametryczne

Ta gałąź statystyki inferencyjnej obejmuje procedury stosowane w testach statystycznych oraz modele, w których ich rozkład nie odpowiada tzw. Kryteriom parametrycznym. Ponieważ badane dane określają ich rozkład, nie można ich wcześniej zdefiniować.

Statystyka nieparametryczna to procedura, którą należy wybrać, gdy nie wiadomo, czy dane pasują do znanego rozkładu, aby mogły być krokiem poprzedzającym procedurę parametryczną.

Podobnie w teście nieparametrycznym szanse błędu są zmniejszane poprzez zastosowanie odpowiednich rozmiarów prób.

3- Statystyka matematyczna

Wspomniano także o istnieniu statystyki matematycznej jako dyscypliny statystyki.

Składa się na to poprzednia skala w badaniach statystyki, w której posługują się teorią prawdopodobieństwa (dział matematyki badający zjawiska losowe) i innymi działami matematyki.

Statystyka matematyczna polega na pozyskiwaniu informacji z danych i wykorzystuje techniki matematyczne takie jak: analiza matematyczna, algebra liniowa, analiza stochastyczna, równania różniczkowe itp. Tak więc na statystykę matematyczną wpłynęły statystyki stosowane.

Bibliografia

1. Statystyka. (3 lipca 2017). W Wikipedii, wolna encyklopedia. Pobrano 08:30, 4 lipca 2017 r., Z en.wikipedia.org
2. Dane. (1 lipca 2017). W Wikipedii, wolna encyklopedia. Pobrano 08:30, 4 lipca 2017 r., Z en.wikipedia.org
3. Statystyka. (2017, 25 czerwca). Wikipedia, wolna encyklopedia. Data konsultacji: 08:30, 4 lipca 2017 z es.wikipedia.org
4. Statystyka parametryczna. (2017, 10 lutego). Wikipedia, wolna encyklopedia. Data konsultacji: 08:30, 4 lipca 2017 z es.wikipedia.org
5. Statystyki nieparametryczne. (14 sierpnia 2015). Wikipedia, wolna encyklopedia. Data konsultacji: 08:30, 4 lipca 2017 z es.wikipedia.org
6. Opisowe statystyki. (2017, 29 czerwca). Wikipedia, wolna encyklopedia. Data konsultacji: 08:30, 4 lipca 2017 z es.wikipedia.org
7. Statystyka wnioskowa. (24 maja 2017). Wikipedia, wolna encyklopedia. Data konsultacji: 08:30, 4 lipca 2017 z es.wikipedia.org
8. Wnioskowanie statystyczne. (1 lipca 2017). W Wikipedii, wolna encyklopedia. Pobrano 08:30, 4 lipca 2017 r., Z en.wikipedia.org
9. Inferential Statistics (2006, 20 października). W bazie wiedzy metod badawczych. Pobrano 08:31, 4 lipca 2017 r., Z socialresearchmethods.net
10. Statystyka opisowa (2006, 20 października). W bazie wiedzy metod badawczych. Pobrano 08:31, 4 lipca 2017 r., Z socialresearchmethods.net.