PRÓBKOWANIE KLASTRÓW: CHARAKTERYSTYKA I PRZYKŁADY - DUDAS - 2026

Próbkowania klastra jest rodzaj próbkowania sposób jest stosowany, gdy zbiorowości grupy homogeniczne są oczywiste, ale wewnątrz niejednorodna. Jest często używany w badaniach rynku.

Dzięki tej metodzie próbkowania, zamiast natychmiastowego wybierania wszystkich badanych z całej populacji, badacz podejmuje kilka kroków w celu zebrania próby populacyjnej. Najpierw badacz dzieli całą populację na oddzielne grupy, zwane klastrami. Następnie wybierz prostą próbę losową z grup populacji. Wreszcie przeprowadza analizę, pobierając przykładowe dane z tych grup.

Źródło: pixabay.com

W przypadku stałej wielkości próby losowej oczekiwany błąd jest mniejszy, gdy największe zróżnicowanie populacji występuje wewnątrz grup, a nie między grupami.

Częstym powodem stosowania próbkowania klastrów jest obniżenie kosztów poprzez zwiększenie wydajności próbkowania. Różni się to od próbkowania warstwowego, w którym motywem jest zwiększenie dokładności.

cechy

- Populacja jest podzielona na grupy N, zwane konglomeratami.

- Badacz losowo wybiera n grup, aby włączyć je do próby, gdzie n jest mniejsze od N.

- Każdy element populacji można przypisać do jednego i tylko do jednego skupienia.

- Idealnie byłoby, gdyby populacja w klastrze była jak najbardziej niejednorodna, ale między klastrami powinna istnieć jednorodność. Każdy klaster musi być reprezentacją całej populacji na małą skalę.

Rodzaje metod

Aby wybrać klastry, które mają zostać objęte badaniem, w dowolnym odpowiednim klastrze stosuje się technikę losowego pobierania próbek.

Pobieranie próbek w jednym etapie

W jednostopniowym próbkowaniu klastrów próbkowane są wszystkie elementy w każdej z wybranych grup.

Próbkowanie dwuetapowe

W dwuetapowym losowaniu grupowym podzbiór pozycji w wybranych grupach jest wybierany losowo, aby włączyć go do próby.

Kiedy go używać

Powinien być stosowany tylko wtedy, gdy jest to uzasadnione ekonomicznie, gdy redukcja kosztów przeważa nad utratą precyzji. Jest to bardziej prawdopodobne w następujących sytuacjach.

Stworzenie pełnej listy elementów w populacji jest trudne, kosztowne lub niemożliwe

Na przykład lista wszystkich klientów sieci sklepów z narzędziami może nie być możliwa.

Możliwe byłoby jednak losowe wybranie podzbioru sklepów (etap 1), a następnie wywiady z losową próbą klientów odwiedzających te sklepy (etap 2).

Ludność skupiona jest w „naturalnych” konglomeratach (miasta, szkoły, szpitale itp.).

Na przykład, aby przeprowadzić osobiste wywiady z pielęgniarkami OR, sensowne może być losowe wybranie szpitala z próby szpitali (etap 1), a następnie przesłuchanie wszystkich pielęgniarek OR w tym szpitalu.

Korzystając z próbkowania grupowego, ankieter może przeprowadzić wiele wywiadów w ciągu jednego dnia w jednym szpitalu.

Natomiast proste losowe pobieranie próbek może wymagać od ankietera spędzenia całego dnia w podróży w celu przeprowadzenia pojedynczego wywiadu w jednym szpitalu.

Korzyść

Może być tańsze niż inne plany pobierania próbek, na przykład mniejsze koszty podróży i administracji.

Zdolność do życia

Ta metoda pobierania próbek uwzględnia duże populacje. Ponieważ te grupy są tak duże, wdrożenie jakiejkolwiek innej metody pobierania próbek byłoby bardzo kosztowne.

Gospodarka

W tej metodzie duże problemy związane z wydatkami, takimi jak podróże, są znacznie ograniczone.

Na przykład zebranie informacji z dochodzenia w każdym gospodarstwie domowym w mieście byłoby bardzo kosztowne, natomiast tańsze byłoby zebranie informacji w kilku blokach miasta. W takim przypadku podróż zostanie znacznie zmniejszona.

Zmniejszona zmienność

Gdy szacunki są rozważane inną metodą, w wynikach obserwuje się mniejszą zmienność. To może nie być idealna sytuacja przez cały czas.

Pierwsze użycie

Gdy operacja próbkowania ze wszystkimi elementami nie jest dostępna, można użyć tylko próbkowania klastra.

Niedogodności

Próbki tendencyjne

Jeśli grupa w populacji próby ma stronniczą opinię, wynika z tego, że cała populacja ma takie samo zdanie. To może nie być prawdziwy przypadek.

Błędy

Występuje wyższy błąd próbkowania, który można wyrazić w tzw. „Efekcie projektowym”.

Inne metody probabilistyczne dają mniej błędów niż ta metoda. Z tego powodu nie jest zalecane dla początkujących.

Przykłady

Próbkowanie grupowe służy do szacowania wysokiej śmiertelności w przypadkach takich jak wojny, głód i klęski żywiołowe.

Pobieranie próbek w jednym etapie

Organizacja pozarządowa chce zebrać próbkę dzieci w pięciu pobliskich miejscowościach, aby zapewnić im edukację.

Dzięki jednostopniowemu próbkowaniu klastrów, organizacja pozarządowa będzie mogła losowo wybrać populacje (klastry), aby stworzyć próbę, a tym samym zapewnić pomoc niewykształconym dzieciom w tych miastach.

Próbkowanie dwuetapowe

Właściciel firmy chce poznać statystyczne wyniki swoich zakładów, które są rozmieszczone w różnych częściach Stanów Zjednoczonych.

Biorąc pod uwagę liczbę zakładów, pracę wykonywaną w każdym zakładzie i liczbę pracowników w zakładzie, pobieranie próbek na jednym etapie byłoby czasochłonne i kosztowne.

Dlatego zdecydowano się na pobieranie próbek w dwóch etapach. Właściciel tworzy próbki pracowników z różnych zakładów, aby utworzyć klastry. Następnie dzielisz je na wielkość działającej instalacji.

Utworzono dwuetapowe próbkowanie klastrowe, w którym do rozpoczęcia obliczeń zastosowano inne techniki skupień, takie jak proste próbkowanie losowe.

Próbkowanie wielostopniowe

Próbkowanie klastrów geograficznych jest jedną z najczęściej stosowanych technik.

Każdy klaster to obszar geograficzny. Ponieważ przeprowadzenie badania w populacji rozproszonej geograficznie może być kosztowne, można osiągnąć większą ekonomię niż w przypadku prostego losowego pobierania próbek poprzez grupowanie różnych respondentów w obrębie lokalnego obszaru.

Ogólnie rzecz biorąc, osiągnięcie równoważnej dokładności szacunków wymaga zwiększenia całkowitej wielkości próby, ale oszczędności kosztów mogą sprawić, że takie zwiększenie wielkości próby będzie wykonalne.

Na przykład organizacja zamierza przeprowadzić ankietę w celu przeanalizowania wydajności smartfonów w całych Niemczech.

Możesz podzielić populację całego kraju na miasta (skupienia), a także wybrać miasta o największej liczbie ludności. Filtruj także te, które używają urządzeń mobilnych.

Bibliografia

1. Wikipedia, wolna encyklopedia (2019). Próbkowanie klastrów. Zaczerpnięte z: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Co to jest próbkowanie klastrów? Zaczerpnięte z: stattrek.com.
3. Eksplorowalne (2019). Próbkowanie klastrów. Zaczerpnięte z: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Próbkowanie klastrów: definicja, metoda i przykłady. Pytanie Pro. Pobrano z: questionpro.com.
5. CFI (2019). Próbkowanie klastrów. Zaczerpnięte z: corporatefinanceinstitute.com.