ZMIENNA JAKOŚCIOWA: PRZYKŁADY, RODZAJE, CECHY - NAUKA - 2026

Zmienna jakościowa , zwana również zmienną kategoryczny, to taki, który bierze pod uwagę charakterystykę. Jego funkcją jest wyrażanie cech lub osobliwości ludzi, przedmiotów lub sytuacji, które nie mają charakteru liczbowego.

Na ogół są to zmienne nienumeryczne. Na przykład kolor włosów, narodowość, rasy kotów, miasto zamieszkania, marka odzieży, uniwersytet, kolory, imiona, religia, partie polityczne, zawody …

Kolory mogą służyć jako zmienne jakościowe. Źródło: pixabay.com

Weź przykład dochodzenia; Chcemy zbadać, jak miasto, w którym się mieszka (jakościowa zmienna niezależna) wpływa na wyznawaną przez nas religię (jakościowa zmienna zależna).

Ten typ zmiennej pozwala na wyrażenie w zakresie statystycznym elementów, które nie są numeryczne. Ponieważ są to cechy, a nie liczby, wyniki badań, które obejmują zmienne jakościowe, są zwykle ogólne, a nie szczegółowe.

Zmienne jakościowe, mimo że nie są liczbami, mogą być również stosowane w obszarach czysto finansowych lub gospodarczych; w takich przypadkach każda kategoria przyjmuje numer, który ją identyfikuje.

cechy

- Zmienne jakościowe charakteryzują się tym, że nie są numeryczne. Rozważają raczej cechy i cechy, które są istotne w określonym kontekście.

- Cechy uważane za zmienne jakościowe mają swoje miejsce w określonej kategorii. Na przykład mogą to być między innymi kolory, nazwy osób, miasta, kraje.

- Są skończone. Ta cecha jest wspólna dla wszystkich typów zmiennych, ponieważ zawsze bierze się pod uwagę pewną liczbę wartości, które są istotne w odniesieniu do konkretnego badanego tematu.

- Ponieważ obejmują cechy i cechy, zmienne jakościowe są podzielone na różne typy w zależności od charakteru tej określonej jakości. Mogą być nominalne, porządkowe lub binarne.

- Czasami zmiennym jakościowym można przypisać liczby. Ma to umożliwić bardziej wiarygodną analizę statystyczną.

Rodzaje

Zmienne jakościowe można podzielić według kilku kryteriów. Poniżej opiszemy główne kategorie:

- Według ilości rozważanych wartości

Dychotomiczny

Dychotomiczne zmienne jakościowe mogą uwzględniać tylko dwie wartości. Przykładami są seks (mężczyzna lub kobieta), afirmacja lub zaprzeczenie.

Polityka

Te zmienne charakteryzują się tym, że uwzględniają trzy lub więcej wartości. W ramach tych można znaleźć skale, które sugerują określoną kolejność (na przykład: dobra, normalna, zła) lub skale, które nie mają powiązanej kolejności (na przykład kolory).

- Zgodnie z charakterem zmiennej

Dwójkowy

Jakościowe zmienne binarne uwzględniają dwie wartości, którym są przypisane liczby (0 lub 1). Ten typ zmiennej jest szeroko stosowany w dziedzinach ekonomicznych, finansowych, statystycznych i biologicznych.

Wartości brane pod uwagę jako jakościowe zmienne binarne muszą być wyczerpujące. Innymi słowy, wybrane opcje muszą obejmować wszystkie możliwości, które mogą zostać wygenerowane w związku z tymi wartościami.

Podobnie wartości muszą się wzajemnie wykluczać; to znaczy, że jedna opcja musi mieć pierwszeństwo przed drugą, fakt, że dana jest pewna wartość, uniemożliwia nadanie innej.

Dzięki tego typu zmiennym możliwa jest analiza statystyczna bardziej złożonych scenariuszy bez posiadania zaawansowanej wiedzy matematycznej. Są bardzo przydatne przy rozwiązywaniu problemów, w których głównymi czynnikami do rozważenia nie są wartości liczbowe, ale inne rodzaje cech.

Nominalny

Tego typu zmienne jakościowe nie odpowiadają żadnemu konkretnemu porządkowi. Wartości składające się na tę kategorię nie podlegają skalom porządkowym; odpowiadają one raczej cechom charakteryzującym się wysokim stopniem niezależności względem siebie.

Uważa się, że zmienne nominalne mają mniejszą dokładność matematyczną; z tego powodu są rzadziej używane w tych obszarach.

Porządkowy

Zmienne porządkowe to takie, które implikują skalę porządku; to znaczy podlegają kryteriom porządkowym. Znane są również jako zmienne quasi-ilościowe.

Wartości składające się na tę kategorię muszą być zgodne z określoną klasyfikacją. Podobnie odstępy, które istnieją między jedną wartością a drugą, mogą nie być jednolite, ale zawsze musi istnieć relacja kolejności.

Przykłady zmiennych jakościowych

- Strach

Jest to nominalna zmienna jakościowa, ponieważ nie można jej zmierzyć numerycznie. Strach jest zmienną, która zmienia się w zależności od osoby, która go odczuwa i zmienia się w zależności od sytuacji, w jakiej czuje się reagując na określone wydarzenie lub wydarzenie.

- Głód

Głodu nie można zmierzyć liczbowo, dlatego jest uważany za porządkową zmienną jakościową. Zmienna ta może być dostrzeżona tylko przez osobę, która ją odczuwa i może być sklasyfikowana jako dużo, mało lub nic, w zależności od konkretnej sytuacji lub czasu.

- Piękno

Ta zmienna jest pojęciem, które może zmierzyć tylko osoba, która ją interpretuje. Piękno to cecha, która nie ma wartości liczbowej i nie może być klasyfikowana w rankingu. Dlatego jest nominalną zmienną jakościową.

- Status cywilny

Stan cywilny osoby jest nominalną zmienną jakościową, której nie można przypisać wartości liczbowej. Jest to koncepcja, która nie ma określonego porządku.

- Szczęście

Tej zmiennej nie można zmierzyć numerycznie, ponieważ zależy ona od wartości, jaką przypisuje jej każda osoba. Szczęście to właściwość, którą każdy człowiek odczuwa subiektywnie, i nie ma narzędzia do pomiaru stopnia szczęścia, jaki osoba może odczuwać.

- ignorancja

Ta zmienna nie może być mierzona numerycznie i wyraża się w postawach i określonych momentach.

- Narzędzie

Zmienna, która określa użyteczność przedmiotu, jest wyraźnie jakościowa. W ten sposób użyteczność jest postrzegana przez każdą osobę zgodnie z określoną sytuacją.

- Rodzaj medalu

Jest to porządkowa zmienna jakościowa, ponieważ istnieje klasyfikacja według kategorii, która przypisuje miejsce w konkursie. W ten sposób medale złote, srebrne i brązowe oznaczają miejsce zajęte w konkursie bez konieczności przypisywania wartości liczbowej wynikom.

- Kreatywność

Ta zmienna ma charakter jakościowy, ponieważ kreatywności nie można mierzyć liczbowo. W ten sam sposób jest to czynnik, który różni się w zależności od osoby w zależności od konkretnego momentu, w którym ma miejsce.

- Ocena z egzaminu

Kiedy egzamin jest oceniany na podstawie zdanych warunków, doskonałego, akceptowalnego lub słabego, jest to porządkowa zmienna jakościowa, ponieważ wynikowi nie przypisuje się wartości liczbowej, ale zajmuje miejsce w skali wartość.

Przykłady zmiennych binarnych

- Badanie dotyczące liczby osób, które zmarły na raka trzustki w danym szpitalu w określonym czasie. W tym przypadku zmienne 1 i 0 można zastosować odpowiednio do wartości „zmarł na raka trzustki” i „zmarł z powodu innych stanów niż rak trzustki”.

- Spisy ludności, w których chcemy określić, ilu mężczyzn i ile kobiet mieszka w danej przestrzeni geograficznej. W tym przypadku wartość „1” może odnosić się do mężczyzn, a wartość „0” do kobiet.

- Ankieta, dzięki której chcesz wiedzieć, ilu studentów z danego sektora zgadza się z działaniami edukacyjnymi proponowanymi przez jednostkę rządową. Wartość „1” może być powiązana z odpowiedzią twierdzącą, a wartość „2” z odpowiedzią negatywną.

Przykłady zmiennych nominalnych

- Badanie przeprowadzone w określonej społeczności, mające na celu poznanie opinii sąsiadów na temat preferowanych kolorów malowania elewacji budynku, w którym mieszkają. W tym przypadku opcje mogą być białe, beżowe, jasnoniebieskie lub jasnozielone.

- Badanie przeprowadzone w konkretnej gminie, którego celem jest poznanie liczby cudzoziemców, którzy mieszkają w tej przestrzeni z uwzględnieniem określonego terminu. Zmiennymi nominalnymi mogą być narodowości kolumbijskie, peruwiańskie, wenezuelskie lub ekwadorskie.

- Studium socjologiczne, które zagłębia się w główne kanały komunikacyjne, za pośrednictwem których mieszkańcy określonego sektora uzyskują konsumowane przez siebie informacje informacyjne. Uwzględnianymi zmiennymi mogą być wiadomości telewizyjne, wiadomości radiowe, Facebook lub Twitter.

Przykłady zmiennych porządkowych

- Badanie przeprowadzone przez sklep odzieżowy, którego celem jest zmierzenie poziomu satysfakcji klienta. Rozważane w tym przypadku zmienne mogą być „bardzo zadowolony”, „umiarkowanie zadowolony” i „niezadowolony”.

- Badania ankietowe przeprowadzane przez organy rządowe danego kraju w celu określenia warunków edukacyjnych jego mieszkańców. Zmienne, które należy wziąć pod uwagę, to „niski poziom wykształcenia”, „średni poziom wykształcenia” i „wysoki poziom wykształcenia”.

- Ankieta przeprowadzona w klasie po udostępnieniu narzędzi związanych z określonym tematem, w celu sprawdzenia, czy nauczane treści zostały dobrze zrozumiane przez uczniów. Zgodnie z odpowiedziami uczniów można zastosować następujące zmienne porządkowe: „bardzo dobra”, „dobra”, „dostateczna”, „zła” i „bardzo zła”.

Bibliografia

1. „Charakterystyka zmiennych binarnych” w Andaluzyjskim Towarzystwie Intensywnej Medycyny i Oddziałów Wieńcowych. Pobrane 22 października 2019 r. W Andaluzyjskim Towarzystwie Intensywnej Medycyny i Jednostek Wieńcowych: samiuc.es
2. „Zmienny poziom pomiaru” w Centrum wiedzy IBM. Pobrane 22 października 2019 r. Z IBM Knowledge Center: ibm.com
3. „Zmienne binarne - koszt boksytu” w Industrial Engineering Online. Pobrane 22 października 2019 z Industrial Engineering Online: Ingenieríaindustrialonline.com
4. „Zmienne statystyczne” w Narodowym Instytucie Technologii Edukacyjnych i Kształcenia Nauczycieli. Pobrane 22 października 2019 r.w National Institute of Educational Technologies and Teacher Training: educalab.es
5. „Rodzaje danych” w Narodowym Instytucie Technologii Edukacyjnych i Doskonalenia Nauczycieli. Pobrane 22 października 2019 r.w National Institute of Educational Technologies and Teacher Training: educalab.es
6. „Zmienna statystyczna” w EcuRed. Pobrane 22 października 2019 r.w EcuRed: ecured.cu
7. „Zmienna jakościowa” w Encyklopedii Ekonomicznej. Pobrane 22 października 2019 r. W Economic Encyclopedia: encyclopediaeconomica.com
8. „Zmienna jakościowa” w MBA Skool. Pobrane 22 października 2019 z MBA skool: mbaskool.com
9. Jakościowa a ilościowa na Southeastern Louisiana University. Pobrane 22 października 2019 r. Z Southeastern Louisiana University: Southestaern.edu