- Opisowe statystyki
- Kategorie
- Statystyka wnioskowa
- Kategorie
- Różnice między statystyką opisową a wnioskową
- Bibliografia
W opisowej i wnioskowania statystycznego są częścią dwóch głównych gałęzi gdzie statystyka jest podzielona, dokładna nauka, która jest odpowiedzialna za wydobywania informacji od kilku zmiennych, mierząc je , kontroli i komunikacji w przypadku nie jest niepewność.
W ten sposób statystyki mają na celu ilościowe określenie i kontrolę zarówno naukowych, jak i społecznych zachowań i wydarzeń.
Statystyka opisowa jest odpowiedzialna za podsumowanie informacji pochodzących z danych dotyczących populacji lub próby. Jego celem jest zsyntetyzowanie tych informacji w sposób precyzyjny, prosty, jasny i uporządkowany (Santillán, 2016).
W ten sposób statystyki opisowe mogą wskazać najbardziej reprezentatywne elementy grupy danych, zwanych danymi statystycznymi. Krótko mówiąc, ten rodzaj statystyki jest odpowiedzialny za opisywanie tych danych.
Ze swojej strony statystyki inferencyjne są odpowiedzialne za wyciąganie wniosków na temat zebranych danych. Wyrzuca wnioski inne niż te, które pokazują same dane.
Ten rodzaj statystyk wykracza poza zwykłe zestawianie informacji, odnosząc każdą informację do zjawisk, które mogą zmienić jej zachowanie.
Statystyki wnioskowania pozwalają na wyciągnięcie odpowiednich wniosków na temat populacji na podstawie analizy próby. Dlatego we wnioskach zawsze należy obliczyć margines błędu.
Opisowe statystyki
To najpopularniejsza i najbardziej znana gałąź statystyki. Jej głównym celem jest analiza zmiennych, a następnie opisanie wyników uzyskanych z tej analizy.
Statystyka opisowa ma na celu opisanie grupy danych w celu precyzyjnego określenia cech definiujących tę grupę (Fortun, 2012).
Można powiedzieć, że ta gałąź statystyki jest odpowiedzialna za porządkowanie, podsumowywanie i klasyfikowanie danych wynikających z analizy informacji pochodzących z grupy.
Niektóre przykłady statystyk opisowych mogą obejmować spisy ludności kraju w danym roku lub liczbę osób, które zostały przyjęte do szpitala w określonych ramach czasowych.
Kategorie
Istnieją pewne pojęcia i kategorie, które należą wyłącznie do dziedziny statystyki opisowej. Niektóre z nich są wymienione poniżej:
- Rozrzut : jest to różnica, jaka istnieje między wartościami zawartymi w tej samej zmiennej. Rozrzut obejmuje również średnią z tych wartości.
- Średnia : jest wartością, która wynika z sumy wszystkich wartości zawartych w tej samej zmiennej i późniejszego podzielenia wyniku przez liczbę danych zawartych w sumie. Definiuje się ją jako centralną tendencję zmiennej.
- Odchylenie lub kurtoza : jest to pomiar, który wskazuje, jak stroma jest krzywa. Jest to wartość, która wskazuje liczbę elementów, które są najbliższe średniej. Istnieją trzy różne typy odchylenia (Leptokurtic, Mesocurtic i Platicúrtic), a każdy z nich wskazuje, jak wysokie jest stężenie danych wokół średniej.
- Grafika : są graficzną reprezentacją danych uzyskanych z analizy. Zwykle stosuje się różne typy wykresów statystycznych, w tym m.in. słupkowe, kołowe, liniowe, wielokątne,
- Asymetria : jest to wartość, która pokazuje rozkład wartości tej samej zmiennej w stosunku do średniej. Może być ujemny, symetryczny lub dodatni (Formulas, 2017).
Statystyka wnioskowa
Jest to metoda analizy używana do wnioskowania o populacji, biorąc pod uwagę dane rzucane przez statystyki opisowe dotyczące segmentu tej samej próby. Segment ten należy wybrać według rygorystycznych kryteriów.
Statystyka wnioskowa korzysta ze specjalnych narzędzi, które pozwalają na wyciąganie globalnych stwierdzeń dotyczących populacji na podstawie obserwacji próbki.
Obliczenia dokonywane przez tego typu statystykę mają charakter arytmetyczny i zawsze dopuszczają margines błędu, co nie ma miejsca w przypadku statystyki opisowej, która jest odpowiedzialna za analizę całej populacji.
Z tego powodu statystyka inferencyjna wymaga użycia modeli prawdopodobieństwa, które pozwalają na wyciąganie wniosków dotyczących dużej populacji wyłącznie na podstawie tego, co mówi Ci jej część (Vaivasuata, 2015).
Zgodnie ze statystyką opisową możliwe jest uzyskanie danych z populacji ogólnej z analizy próby złożonej z losowo wybranych osobników.
Kategorie
Statystyki wnioskowania można podzielić na dwie duże kategorie opisane poniżej:
- Testy hipotez : jak sama nazwa wskazuje, polega na sprawdzeniu tego, co zostało wyciągnięte na temat populacji na podstawie danych uzyskanych z próby.
- Przedziały ufności : są to zakresy wartości wskazane w próbie populacji w celu zidentyfikowania istotnej i nieznanej cechy (Minitab Inc., 2017). Ze względu na swój losowy charakter pozwalają nam rozpoznać margines błędu w każdej wnioskowej analizie statystycznej.
Różnice między statystyką opisową a wnioskową
Główna różnica między statystyką opisową a wnioskową polega na tym, że ta pierwsza stara się uporządkować, podsumować i sklasyfikować dane pochodzące z analizy zmiennych.
Ze swojej strony statystyki inferencyjne dokonują dedukcji na podstawie wcześniej uzyskanych danych.
Z drugiej strony, statystyki wnioskowania zależą od pracy statystyki opisowej w celu przeprowadzenia jej wnioskowania.
W ten sposób statystyki opisowe stanowią podstawę, na której statystyki inferencyjne będą następnie realizować swoją pracę.
Należy również zauważyć, że statystyki opisowe są wykorzystywane do analizowania zarówno populacji (duże grupy), jak i prób (podzbiorów populacji).
Natomiast statystyka inferencyjna jest odpowiedzialna za badanie próbek, z których stara się wyciągać wnioski na temat populacji ogólnej.
Inną różnicą między tymi dwoma typami statystyk jest to, że statystyki opisowe koncentrują się tylko na opisie uzyskanych danych, bez zakładania, że mają one jakąkolwiek istotną właściwość.
Nie wykracza to poza to, co mogą wskazywać uzyskane dane. Ze swojej strony statystyka inferencyjna uważa, że wszystkie dane pochodzące z jakiejkolwiek analizy statystycznej zależą od zewnętrznych i losowych zjawisk, które mogą zmienić ich wartość.
Bibliografia
- Formulas, U. (2017). Formuły wszechświata. Pozyskano z ASYMMETRY: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 czerwca 2012). Statystyka Pozyskano ze STATYSTYKI OPISOWEJ I WNIOSKOWEJ: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Pobrane z Co to jest przedział ufności?: Support.minitab.com
- Santillán, A. (13 września 2016). Dowód. Uzyskane ze statystyk opisowych i wnioskowych: pojęcia ogólne: ebevidencia.com
- (6 grudnia 2015). Math. Otrzymane z różnicy między statystykami opisowymi a statystykami wnioskowymi: diffententre.info