- Definicja pojęcia populacji
- charakterystyka populacji
- Pogoda
- Ilość
- Przestrzeń
- Jednorodność
- Definicja przykładowego pojęcia
- Próbowanie
- Wielkość próbki
- Zalety badania próbki
- Bibliografia
Populacja i próba badawcza są grupy osób, które mają wspólne cechy i są analizowane przez statystycznych w celu uzyskania danych interesów.
Same statystyki nie miałyby sensu jako nauka ścisła. Z tego powodu zarówno populacje, jak i próbki są niezbędne do ich istnienia.
Populację można rozumieć jako zbiór osobników lub elementów, na których będą dokonywane obserwacje.
Ta grupa jest skończona lub nieskończona i może składać się między innymi z ludzi, wydawców, programów telewizyjnych, zwierząt, gatunków roślin (Punta, 2017).
Próba ze swojej strony jest podzbiorem pochodzącym z populacji, na której mają być prowadzone badania (David, 2017).
Jest to wybierane przy użyciu różnych metod, które obejmują losowość, stratyfikację lub systematyzację. Proces wybierania próbki jest nazywany próbkowaniem.
Próbkowanie wykorzystuje wzory matematyczne i logiczne, aby wybrać reprezentatywną część populacji. Ustala również parametry, procedury i kryteria przeprowadzania wspomnianej selekcji.
Pobieranie próbek jest odpowiedzialne za wybór grupy osób, które mogą dokładnie przedstawić pewne dane wspólne dla całej populacji.
Definicja pojęcia populacji
Populacja to ogólna lub całkowita grupa elementów, jednostek lub miar, które mają wspólne cechy w danym kontekście.
Cechy te należy wziąć pod uwagę przy wyborze osobników, które będą stanowić część badanej populacji (BMJ Publishing Group, 2017).
charakterystyka populacji
Każde badanie statystyczne musi uwzględniać następujące cechy lub parametry przy wyborze badanej populacji:
Pogoda
Czas to chronologiczny moment, w którym znajduje się badana populacja. Ważne jest, aby określić, czy populacja, którą chcesz badać, znajduje się chronologicznie pięć lat temu, czy wręcz przeciwnie, znajduje się obecnie.
Badanie statystyczne może badać populacje na przestrzeni lat i pokoleń, aby zidentyfikować istotne informacje w czasie.
Ilość
Ta pozycja odnosi się do liczby osób tworzących populację, czyli do jej wielkości.
Wielkość populacji jest jedną z najważniejszych pozycji w dochodzeniu, ponieważ będzie determinować wielkość badanych segmentów (prób).
Z drugiej strony wielkość badanej populacji będzie zależała od dostępności czasu i zasobów jednostki badawczej.
Przestrzeń
Przestrzeń to fizyczne miejsce, w którym znajduje się badana populacja. Podobnie jak wielkość populacji, zasięg badanego obszaru będzie zależał od czasu i zasobów, którymi dysponuje badacz.
Jednorodność
W tym punkcie mowa o podobieństwie cech wybranych członków w odniesieniu do tematu badań
Definicja przykładowego pojęcia
Próbka to skończony i ważny segment lub podzbiór pobrany z populacji. W każdym procesie badawczym o szerokim spektrum zasadnicze znaczenie ma dobór próby.
Dzieje się tak, ponieważ badanie dużych grup osób wymaga dużych nakładów finansowych, czasu i wysiłku (Inc, 2017).
Próbki zwykle wystarczają, aby uzyskać obraz całej populacji. Jeśli zostanie rygorystycznie dobrana, badanie może dostarczyć danych reprezentatywnych dla całej populacji.
Próbowanie
Próbkę można pobrać na różne sposoby, w zależności od zainteresowań badacza. Jakość badania i cechy, które mają być analizowane, będą determinować rodzaj wybranej próby (López, 2004).
Próbki można wybierać za pomocą następujących metod:
1 - Losowo : ta metoda doboru próby oparta jest na nieprzewidywalnym doborze członków populacji. Charakteryzuje się tym, że wszyscy członkowie populacji mają równe szanse bycia częścią próby.
2 - Stratyfikacja : stratyfikacja polega na podziale na grupy lub warstwy populacji. Grupy te są tworzone z uwzględnieniem cech, które mają być badane. Każda z tych warstw jest wybierana w sposób proporcjonalny w stosunku do populacji.
3 - Systematyczna: ta metoda pobierania próbek rozpoczyna się od identyfikacji wzorca w celu wybrania osobników z populacji. Kryteria wyboru ustalone tą metodą są prawie zawsze liczbowe. Na przykład badacz może przeprowadzić wywiad z jedną kobietą na dziesięć, które wchodzą do supermarketu.
Wielkość próbki
Wielkość próby odnosi się do liczby osób, które będą w niej zawarte. Zatem liczba osobników włączonych do próby będzie zależała od precyzji, jaką ma zostać osiągnięte dzięki jej badaniu.
Najlepiej byłoby, gdyby badano większe próbki, ponieważ dostarczą one dokładniejszych danych dotyczących ogólnej populacji.
Jednak wielkość próby zależy od dostępności czasu i zasobów badacza.
Większość doświadczonych badaczy zaleca, aby próbka zawierała co najmniej 30 osób. Jednak w zależności od rodzaju badań próbki mogą stanowić 10 lub 20 procent ogólnej populacji.
Zalety badania próbki
Badanie próby zamiast badania populacji może przynieść następujące korzyści:
- Czas : oszczędność czasu podczas studiowania mniejszej grupy osób.
- Koszty : wymagając mniejszej ilości zasobów, pozwala również na oszczędność kosztów w procesie badawczym.
- Wykonalność : badanie całej populacji jest prawie zawsze mało prawdopodobne. Podczas badania próbki gwarantuje się, że wszyscy członkowie próby zostaną poddani analizie.
- Stopniowy wzrost : wielkość próby można zwiększyć wraz ze wzrostem zasobów i czasu, które można zainwestować w badania. Pozwala to regulować precyzję badania, czego nie dzieje się podczas badania populacji.
- Selekcja szczegółowa : umożliwia wybranie grupy cech jednorodnych, zwiększając możliwości analizowania najistotniejszych cech lub cech w określony sposób.
Bibliografia
- BMJ Publishing Group, L. (2017). Populacje i próbki. Uzyskane z populacji: bmj.com
- (2017). Rozwiązania statystyczne. Źródło: Jaka jest różnica między populacją a próbą?: Statisticssolutions.com
- Inc, W. (2017). Słownik biznesowy. Pobrane z próbki statystycznej: businessdictionary.com
- López, PL (2004). PRÓBKA POPULACYJNA I POBIERANIE PRÓBEK. Punkt zerowy .
- Punta, U. d. (2017). Moduł matematyczny III. Pozyskano z Population and Samples: contentdigitales.ulp.edu.ar.