W epidemiologii współczynnik ataku to odsetek osób w populacji zakażonych określoną chorobą, które wcześniej były zdrowe. Termin ten jest również znany jako współczynnik incydentów. Informacje te służą głównie do określenia przyczyny pojawienia się epidemii w jakimś regionie.
Określając współczynnik ataku, możesz zbadać, gdzie wybuchła epidemia, a następnie zwalczyć jej przyczynę. Współczynnik ten oblicza się, dzieląc liczbę osób, które zachorowały, przez liczbę osób zagrożonych zachorowaniem (czyli liczbę osób zdrowych na danym obszarze).
Współczynnik ataku można uznać za biostatystyczny, ponieważ mierzy wpływ określonej choroby na grupę żywych istot zamieszkujących region.
Po co to jest?
Głównym celem wskaźnika ataku jest zapobieganie dalszemu rozprzestrzenianiu się choroby w regionie. Określając częstotliwość ataków, można przeprowadzić dogłębne badanie przyczyn choroby, aby następnie je zwalczać i zapobiegać poważnym epidemiom.
Ponadto współczynnik ataków służy do określenia śmiertelności choroby i określenia, ile osób zabiła w regionie.
Pełni funkcję określania tylko nowych przypadków choroby w populacji. Przypadki choroby zarejestrowane u osób, które już przeszły rekonwalescencję, nie są brane pod uwagę przy obliczaniu współczynnika ataku, ale we współczynniku chorobowości.
Zwykle na wykonanie tego badania potrzebna jest określona miara czasu. Umożliwia to analizę w czasie rzeczywistym pojawienia się epidemii. Oznacza to, że badając określony czas, można dowiedzieć się, kiedy pojawiła się choroba iw konsekwencji tego, co zrobiła.
Zasadniczo współczynnik ataku to częstość występowania nowych przypadków w tej samej jednostce czasu.
Jak to jest obliczane?
Szybkość ataku można obliczyć stosunkowo łatwo. Wystarczy podzielić liczbę osób, które zostały dotknięte epidemią (lub chorobą) przez liczbę osób, które są uważane za narażone na jej skutki.
Określ ryzyko
Określenie ryzyka jest pierwszym i najbardziej intuicyjnym krokiem przy obliczaniu współczynnika ataku. Badając grupę zdrowych ludzi narażonych na działanie środowiska, w którym występuje choroba, można dowiedzieć się, jak łatwo są oni zarażeni.
Odsetek osób, które przeszły chorobę w porównaniu do osób, które jej nie przeszły, jest oceniany w celu oszacowania liczby osób, u których choroba może się rozwinąć.
Nie osiągnięto dokładnej liczby, ale im większa próba badanych osób narażonych, tym większe prawdopodobieństwo określenia ogólnego ryzyka. Umożliwi to skuteczniejsze obliczanie współczynnika ataku w dowolnej grupie populacji.
problemy
Podczas określania ryzyka w celu obliczenia współczynnika ataku mogą pojawić się pewne problemy w dochodzeniu.
Pierwsze z tych rodzajów ryzyka nazywa się „ryzykiem właściwym”. Ryzyko kompetentne to prawdopodobieństwo, że dana osoba musi umrzeć w trakcie badania choroby, ale nie z powodu choroby, ale z przyczyn zewnętrznych.
Na przykład, jeśli prowadzisz badanie epidemii w grupie żołnierzy na Ukrainie, prawdopodobne jest, że niektórzy z badanych żołnierzy zginą na wojnie przed ustaleniem wyniku badania.
Drugą przyczyną jest trudność w studiowaniu tych samych osób przez długi czas. W wielu przypadkach ludzie mogą po prostu nie pojawiać się w ośrodku badawczym, co utrudnia ustalenie, czy dana osoba zmarła, czy po prostu nie pojawiła się z innych powodów.
Gdy dana osoba nie stawia się w ośrodku badawczym, bez uprzedniego ustalenia przyczyny, uważa się ją za zagubioną, a stan jej zdrowia jest niepewny.
Czas wystąpienia
Jednym z warunków, które należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania badania współczynnika ataku, jest niemożność rozróżnienia pojawienia się ryzyka w czasie badania.
Oznacza to, że gdy badanie jest prowadzone przez dłuższy czas, jest obojętne na ryzyko, czy choroba pojawi się w pierwszym miesiącu, czy w drugim roku. Dopóki choroba pojawi się w badanym okresie, wynik jest taki sam dla współczynnika ataku.
Stanowi to problem, jeśli chcesz wiedzieć, kiedy ludzie to łapią i rozwijają się objawy; dlatego należy ją traktować jako część marginesu błędu w tych dochodzeniach.
Przykład
W populacji 5000 mieszkańców chcemy określić prawdopodobieństwo zarażenia się chorobą przenoszoną drogą płciową (STD) w okresie 15 lat.
Na początku badania w populacji stwierdzono 350 przypadków chorób przenoszonych drogą płciową. Osoby te należy wykluczyć z badania, ponieważ nie mogą ponownie rozwinąć się choroby i zaszkodziłoby to wynikom wskaźnika ataku.
Dwa lata po pierwszej ocenie przeprowadza się drugą i stwierdza się, że w populacji pojawiło się 100 kolejnych przypadków chorób przenoszonych drogą płciową. Następnie, 2 lata później, ponownie przeprowadza się badanie i ustala się, że pojawiło się 70 więcej przypadków.
Aby zmierzyć współczynnik ataku, ocenia się, ile osób zostało zarażonych i jak długo przyczynili się do wyników badania.
W niektórych przypadkach trudno jest określić, kiedy u każdej osoby wystąpiła choroba, która powoduje problem, o którym mowa w momencie wystąpienia.
Istnieją jednak obliczenia, które są stosowane w takich przypadkach w celu zmniejszenia marginesu błędu: zakłada się, że osoba została zarażona w połowie okresu badania.
Oznacza to, że jeśli badanie jest przeprowadzane co dwa lata, a zdrowa osoba została zarażona podczas jednego z badań, przyjmuje się, że zaraziła się chorobą w połowie badania (rok temu).
Bibliografia
- Zapadalność: ryzyko, skumulowana zapadalność (odsetek zachorowań) i współczynnik zapadalności, Boston University, (bd). Zaczerpnięte z bu.edu
- Wskaźniki ataków i śmiertelność przypadków, Podręcznik epidemiologii terenowej, 2014. Zaczerpnięto z Europa.eu
- Współczynnik zachorowalności i współczynnik zachorowalności, V. Schoenbach, 2002. Zaczerpnięte z epidemolog.net
- Lekcja 3: Miary ryzyka, Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (nd). Zaczerpnięte z cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Zaczerpnięte z Britannica.com