ARGUMENT PROBABILISTYCZNY: CHARAKTERYSTYKA I PRZYKŁADY - SŁOWNICTWO KULTUROWE - 2026

Probabilistyczny argumentem jest formą rozumowania, która wykorzystuje możliwe lub prawdopodobne przesłanki do otrzymania wniosku. Dlatego argument ten opiera się na logice i szansie ustalenia możliwych wydarzeń lub zjawisk.

Na przykład: moneta ma dwie strony, czyli reszkę lub orła. Jeśli go wystrzelimy, jest 50% szans, że wyląduje na głowach. To samo dotyczy kości; gdy zostanie rzucony, istnieje 50% szans, że trafi nieparzystą liczbę.

Podczas rzutu kośćmi istnieje 50% szans, że trafi nieparzystą liczbę. Źródło: pixabay.com

Najbardziej prawdopodobne argumenty mogą składać się z przesłanek jakościowych lub ilościowych. W pierwszym przypadku chodzi o przesłanki, które używają słów do określenia ilości. Na przykład: połowa obecnych, m.in. większość studentów.

Zamiast tego, przesłanki ilościowe to te, które używają liczb do obrony argumentu. W wielu przypadkach liczbom tym towarzyszy symbol%. Na przykład: m. In. 20% uczniów, 30% zwierząt, 2 na 3 osoby.

Geneza argumentu probabilistycznego i inne aspekty

Rozumowanie probabilistyczne jest bardzo stare. Jego początki sięgają starożytnej Grecji, gdzie najwybitniejsi mówcy używali Eikóta, aby przekonać określoną publiczność. Słowo eikóta można przetłumaczyć jako „prawdopodobny” lub „wiarygodny” i był jednym z najczęściej używanych przez Greków argumentów w przestrzeni sądowej.

Eikota umożliwiła greckim mówcom i myślicielom wygrywanie wielu debat. Na przykład wiadomo, że wybitni mówcy Corax i Tisias byli bardzo poszukiwani przez ludzi podczas procesów politycznych i sądowych. Myśliciele ci skutecznie wykorzystywali argumenty probabilistyczne, pozwalając im wygrywać niezliczone przypadki i stać się sławnymi.

Teoria prawdopodobieństwa

Należy wziąć pod uwagę, że argumenty probabilistyczne opierają się na teorii prawdopodobieństwa. Obejmuje to naukowe i matematyczne badanie zjawisk losowych.

Celem teorii jest przypisanie pewnej liczby możliwym wynikom, które powstają w losowym eksperymencie, w celu ilościowego określenia tych wyników i ustalenia, czy jedno zjawisko jest bardziej prawdopodobne niż inne.

Na przykład: jeśli dana osoba kupi los na loterię, w którym łącznie jest 200 biletów, prawdopodobieństwo wygranej przez tę osobę będzie wynosić 1 do 200. Jak widać, wynik został określony ilościowo.

Teoria prawdopodobieństwa została opracowana w celu rozwiązania pewnych problemów występujących w grach losowych. Później zaczęto go używać w wielu innych dyscyplinach, aby poznać działanie prawdopodobieństwa i logiki w zdarzeniach losowych.

Jeśli rzucimy monetą, istnieje 50% szans, że wyląduje reszką. Źródło: pixabay.com

Charakterystyka argumentu probabilistycznego

Połącz logikę z niepewnością

Argumenty probabilistyczne charakteryzują się przyjmowaniem zdarzenia lub zjawiska, w przypadku którego istnieje pewien poziom niepewności, aby przeanalizować je z logiki.

Na przykład: jeśli młoda osoba uczestniczy w rozmowie kwalifikacyjnej, w której weźmie udział 50 osób, ma 1% prawdopodobieństwo uzyskania pracy i 49% prawdopodobieństwa jej nie zdobycia. W tym przypadku logika matematyczna została wykorzystana do analizy zdarzenia, w którym występuje pewien stopień niepewności (czy młoda osoba dostanie pracę?).

Składa się z probabilistycznych przesłanek i wniosków

Argument probabilistyczny (podobnie jak inne typy argumentów, takie jak abdukcyjne lub indukcyjne), składa się z jednej lub więcej przesłanek i wniosku.

Przesłanka składa się z oświadczenia informacyjnego, które ma na celu wsparcie lub uzasadnienie wydarzenia prowadzącego do konkluzji. Z drugiej strony wniosek jest stwierdzeniem, które zrodziło się z analizy przesłanek.

Na przykład:

Przesłanka: Juan ma worek z trzema kulkami: dwiema niebieskimi i drugą fioletową.

Wniosek: jeśli Juan wylosuje jedną z piłek, istnieje 66,6% szans na to, że wychodząca piłka będzie niebieska, podczas gdy istnieje 33,3% szans, że wyciągnie fioletową piłkę.

Wymaga obliczeń matematycznych

W większości przypadków argumenty probabilistyczne wymagają opracowania operacji matematycznej. Można to zobaczyć w poprzednim przykładzie, gdzie konieczne było obliczenie wartości liczbowej fioletowej kulki i niebieskich kulek.

Jest to użyteczne i mające zastosowanie rozumowanie w życiu codziennym

Argument probabilistyczny jest używany przez wielu ludzi na całym świecie, czasem nawet nieświadomie. Dzieje się tak, ponieważ jest to bardzo praktyczna wiedza, która może pomóc ludziom zrozumieć i oszacować ich rzeczywistość.

W konsekwencji argumenty prawdopodobieństwa są stosowane nie tylko przez matematyków i naukowców; Korzystają z nich także m.in. uczniowie, nauczyciele, kupcy.

Na przykład: jeśli uczeń przestudiował połowę treści, które były na egzaminie, może przedstawić następujący argument probabilistyczny:

Założenie: przestudiowałem połowę treści, które były na egzaminie.

Wniosek: mam 50% szans na zdanie egzaminu.

Przykłady argumentów probabilistycznych

Poniżej przedstawiono przykłady probabilistyczne:

Przykład 1

Założenie: Patricia ma w ciemnej torbie 20 czerwonych jabłek i 10 zielonych jabłek.

Wniosek: Jeśli Patricia wyciągnie jabłko z tej torby, istnieje 66,7% prawdopodobieństwo, że wyekstrahuje czerwone jabłko. Zamiast tego istnieje tylko 33,3% szansy, że wylosuje zielonego.

Przykład 2

Przesłanka: Carlos rzuci kostką. Aby wygrać, musisz zdobyć 6.

Wniosek: prawdopodobieństwo wygranej przez Carlosa wynosi 1 do 6, ponieważ kostka ma sześć ścian, a tylko jedna z nich ma numer 6.

Przykład 3

Przesłanka: Wszystkie żywe istoty umierają: zwierzęta, rośliny i ludzie.

Wniosek: Prawdopodobieństwo śmierci żywych istot wynosi 100%, ponieważ śmierć jest nieunikniona.

Przykład 4

Założenie: Ana María kupiła trzy loterie po 1000 numerów.

Wniosek: prawdopodobieństwo wygranej dla Any María wynosi 3%, podczas gdy prawdopodobieństwo przegranej wynosi 1997%.

Przykład 5

Założenie: Dziś w wyścigu bierze udział 5 koni. Andrés postawił na konia numer 3.

Wniosek: Szanse na wygraną konia 3 wynoszą 1 do 5, ponieważ rywalizuje pięć koni, a Andrés stawia tylko na jednego.

Konie konkurujące. Źródło: pixabay.com

Interesujące tematy

Argument indukcyjny.

Argument dedukcyjny.

Argument analogowy.

Przewodząca argumentacja.

Argument autorytetu.

Uprowadzający argument.

Bibliografia

1. Alsina, A. (1980) Język probabilistyczny. Pobrane 12 marca 2020 z Scielo: scielo.br
2. Encyklopedia przykładów (2019) Argument probabilistyczny. Pobrane 12 marca 2020 r. Z Examples.co
3. Haenni, R. (2009) Argumentacja probabilistyczna. Pobrane 12 marca 2020 r. Z Science Direct: sciencedirect.com
4. Hunter, A. (sf) Probabilistyczne wykresy argumentów dla loterii argumentacyjnych. Pobrane 12 marca 2020 r. Z cs.ucl.ac.uk
5. Leon, A. (sf) 10 najważniejszych przykładów argumentów probabilistycznych. Pobrane 12 marca 2020 z Lifeder: lifeder.com
6. Mercado, H. (2014) Argument prawdopodobieństwa w retoryce greckiej. Pobrane 12 marca 2020 r. Z Dialnet: Dialnet.net
7. Prakken, H. (2018) Probabilistyczna siła argumentów ze strukturą. Pobrane 12 marca 2020 r. Z cs.uu.nl
8. SA (sf) Logika probabilistyczna. Pobrane 12 marca 2020 z Wikipedii: es.wikipedia.org
9. SA (sf) Teoria prawdopodobieństwa. Pobrane 12 marca 2020 z Wikipedii: es.wikipedia.com