MATEMATYCZNA SZKOŁA ADMINISTRACJI: GENEZA, CHARAKTERYSTYKA - DUDAS - 2026

Szkoła matematyczna podawania jest teorią oprawione w naukach administracyjnych, które ma na celu sprostanie pewnych problemów organizacyjnych dzięki wykorzystaniu modeli matematycznych. Oferuje obiektywne rozwiązania, wykorzystując nauki matematyczne jako sposób na uniknięcie wpływu podmiotowości człowieka.

Głównym celem matematycznej szkoły administracji jest zmniejszenie niepewności i zapewnienie solidnego wsparcia, które jest decydujące przy podejmowaniu decyzji. Nacisk kładzie się na racjonalność argumentów oraz na logiczną i ilościową podstawę.

Celem matematycznej szkoły administracji jest generowanie rozwiązań problemów organizacyjnych za pomocą matematyki. Źródło: pixabay.com

Rozwój szkoły matematycznej stanowił wielki wkład w nauki administracyjne, ponieważ pozwala na zastosowanie nowatorskich technik planowania i zarządzania w zakresie zasobów organizacyjnych, czy to ludzkich, materialnych, czy finansowych.

Pochodzenie

Matematyczna szkoła administracji ma swoje początki w okresie II wojny światowej. W tym czasie problemy w zarządzaniu zasobami armii angielskiej wymknęły się spod kontroli, a potrzeba ich optymalizacji była powszechna dla osiągnięcia wyznaczonych celów.

W tym celu naukowcy z różnych dyscyplin postawili sobie za cel poszukiwanie rozwiązań, zawsze przyjmując ramy naukowe jako punkt odniesienia. W tym kontekście powstała technika ilościowa zwana badaniami operacyjnymi.

Ze względu na dobrą akceptację metody zarządzania zasobami, Stany Zjednoczone zdecydowały się na jej zastosowanie w administracji wojskowej. Pod koniec wojny kraj anglosaski zdecydował się zastosować ten system w sektorze przemysłowym.

cechy

Wykorzystanie badań operacyjnych może się różnić, ponieważ można je wyrazić za pomocą metod matematycznych lub jedynie metodą naukową. Jednak te dwa podejścia mają pewne wspólne cechy:

- problem pojawia się z perspektywy systemowej; to znaczy rozbijanie i identyfikowanie problemu w częściach, które go tworzą, w celu rozwiązania wszystkich powiązanych aspektów.

- Zastosowanie metody naukowej jest główną podstawą podejścia do rozwiązania problemu.

- Wykorzystanie określonych technik prawdopodobieństwa, statystyk i modeli matematycznych. Prawdopodobieństwo jest używane przy podejmowaniu decyzji, które wiążą się z niepewnością lub ryzykiem, a statystyki są używane, gdy konieczne jest usystematyzowanie danych.

- Organizacja jest traktowana jako całość, a nie tylko jako wydział lub sekcja. Dzięki temu ważne są wszystkie części razem, a nie żadna konkretnie.

- Głównie poszukuje optymalizacji i usprawnienia działań w celu zapewnienia organizacji solidności i bezpieczeństwa w krótkim, średnim i długim okresie.

- Jest stale aktualizowany, stale wprowadzając nowe metody i techniki.

- Opiera się na wykorzystaniu analizy ilościowej.

- Jak sama nazwa wskazuje, jej głównym celem jest realizacja zadań, w tym zasobów ludzkich i technologicznych.

Fazy ​​badań operacyjnych

Dochodzenie operacji obejmuje następujące zdefiniowane kroki:

Sformułowanie problemu

Na tym etapie dokonywany jest przegląd systemów, ustalonych celów i kierunków działań.

Budowa modelu matematycznego dostosowanego do realiów badanego systemu

Model ten stara się zidentyfikować zmienne związane z problemem, a przynajmniej jedna jest traktowana jako zmienna niezależna i podlega modyfikacjom.

Określenie rozwiązania modelowego

Celem tej fazy jest podjęcie decyzji, czy rozwiązanie modelu jest zgodne z procesem numerycznym czy analitycznym.

Test wybranego modelu i prezentacja rozwiązania

Po wybraniu idealnego modelu wprowadza się go w życie, aby wygenerować możliwe rozwiązania problemu.

Kontrola znalezionego rozwiązania

Ta faza kontroli ma na celu sprawdzenie, czy zmienne, których nie można było kontrolować w modelu, zachowują swoje wartości. Sprawdza się również, czy związek między zidentyfikowanymi zmiennymi pozostaje niezmienny.

Wdrożenie rozwiązania

Ma na celu przełożenie uzyskanego rozwiązania na konkretne działania, które można sformułować w postaci procesów, które są łatwo zrozumiałe i możliwe do zastosowania przez personel realizujący wdrożenie.

Obszary zastosowań

Teorię matematyczną można zastosować w różnych obszarach organizacji. Początkowo został pomyślany specjalnie dla obszarów logistyki i zasobów materiałowych, ale obecnie nie ogranicza się do tych scenariuszy.

W obszarach zastosowań możemy wyróżnić między innymi finanse, stosunki pracy, kontrolę jakości, bezpieczeństwo pracy, optymalizację procesów, badania rynku, transport, obsługę materiałów, komunikację i dystrybucję. .

Teorie wykorzystywane w badaniach operacyjnych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Ułatwia uzyskanie jak największej ilości informacji przy użyciu istniejących danych. Pozwala na uzyskanie informacji podobnych do tych dostarczanych innymi metodami, ale przy wykorzystaniu niewielkiej ilości danych. Jest powszechnie stosowany w sytuacjach, gdy danych nie można łatwo zidentyfikować.

Wykorzystanie statystyk w dziedzinie zarządzania, szczególnie w obszarze kontroli jakości w przemyśle, zawdzięczamy fizykowi Walterowi A. Shewhartowi, który pracował w Bell Telephone Laboratories podczas II wojny światowej.

Dzięki ich wkładowi William Edwards Deming i Joseph M. Juran położyli podwaliny pod badanie jakości, nie tylko produktów, ale we wszystkich obszarach organizacji z wykorzystaniem metod statystycznych.

Teoria grafów

Teoria ta ma różne zastosowania i służy do ulepszania algorytmów związanych z wyszukiwaniem, procesami i innymi przepływami, które mogą być częścią dynamiki organizacji.

W wyniku tej teorii powstały techniki planowania i programowania sieci, które są szeroko stosowane w budownictwie cywilnym.

Wspomniane techniki opierają się na wykorzystaniu diagramów strzałkowych, które identyfikują ścieżkę krytyczną, bezpośrednio odnosząc się do kosztów i czynnika czasu. W rezultacie generowane jest tzw. „Optimum ekonomiczne” projektu.

Optymalną wartość ekonomiczną uzyskuje się poprzez wykonanie określonych sekwencji operacyjnych, określających jak najlepsze wykorzystanie dostępnych zasobów w optymalnym okresie czasu.

Teoria czekania w kolejkach

Teoria ta odnosi się bezpośrednio do warunków wysokiego przepływu i oczekiwania. Dba o czynnik czasu, obsługę i relacje z klientem. Celem jest zminimalizowanie opóźnień w świadczeniu usług i wykorzystanie różnych modeli matematycznych w celu rozwiązania tych opóźnień.

Teoria kolejek ogólnie koncentruje się na problemach z komunikacją telefoniczną, uszkodzeniach maszyn lub dużym natężeniu ruchu.

Dynamiczne planowanie

Kiedy pojawiają się problemy, które mają różne fazy, które są ze sobą powiązane, można zastosować programowanie dynamiczne. Dzięki temu każdy z tych etapów ma jednakowe znaczenie.

Programowanie dynamiczne można zastosować, gdy pojawiają się różne alternatywy, takie jak konserwacja naprawcza (naprawa), wymiana (zakup lub produkcja) jakiejś maszyny lub wyposażenia lub zakup lub wynajem nieruchomości.

Programowanie liniowe

Zastosowanie programowania liniowego jest stosowane głównie wtedy, gdy wymagane jest minimalizowanie kosztów i maksymalizacja zysków.

Zazwyczaj projekty, które są zarządzane za pomocą programowania liniowego, mają szereg ograniczeń, które należy przezwyciężyć, aby osiągnąć wyznaczone cele.

Teoria gier

Został on zaproponowany przez matematyka Johana von Neumanna w 1947 roku. Polega on na zastosowaniu pewnego sformułowania matematycznego do analizy problemów, które powstały w wyniku konfliktu interesów, który pojawia się między dwiema lub więcej osobami.

Aby zastosować tę teorię, należy wygenerować jeden z następujących scenariuszy:

- Nie może być nieskończonej liczby uczestników, wszyscy muszą być identyfikowalni.

- Zaangażowani mogą mieć tylko skończoną liczbę możliwych rozwiązań.

- Wszystkie istniejące możliwości i działania muszą być w zasięgu uczestników.

- „Gra” jest wyraźnie konkurencyjna.

- Jeśli jeden uczestnik wygrywa, inny musi automatycznie przegrać.

Kiedy wszyscy uczestnicy wybiorą sposób działania, gra sama określi zyski i straty, które powstały. W ten sposób wszystkie wyniki wynikające z wybranych tras działań będą możliwe do obliczenia.

Autorski

Do najwybitniejszych autorów matematycznej szkoły administracji należą:

Herbert Alexander Simon

Był politologiem, ekonomistą i studentem nauk społecznych. Najbardziej reprezentatywnym wkładem Simona był znaczący wkład w optymalizację procesów decyzyjnych.

Dla niego ekonomia jest nauką ściśle związaną z wyborami; To był powód, dla którego poświęcił swoje studia głównie podejmowaniu decyzji. W 1947 roku napisał swoją najważniejszą pracę pt. Zachowanie administracyjne: studium procesów decyzyjnych w organizacji administracyjnej.

Igor H. Ansoff

Ten ekonomista i matematyk znany jest jako czołowy przedstawiciel zarządzania strategicznego. W swoim życiu doradzał dużym firmom, takim jak General Electric, IBM i Philips, a także wykładał na różnych uniwersytetach w Europie i Stanach Zjednoczonych.

Najbardziej rozwiniętym przez niego kierunkiem studiów było zarządzanie strategiczne, zwłaszcza w czasie rzeczywistym, kładące nacisk na rozpoznanie i zarządzanie otoczeniem, w którym dana organizacja się znajduje.

West Churchman

Churchmanowi udało się połączyć filozofię z nauką, koncentrując swoją pracę na podejściu systemowym. Dla niego celem systemów jest umożliwienie istotom ludzkim funkcjonowania w możliwie najbardziej optymalny sposób.

Systemy, zdaniem Churchmana, to zbiór zadań ułożonych w określony sposób, aby osiągnąć określone cele. Niektóre z jego najbardziej znanych publikacji to Predykcja i optymalna decyzja oraz Podejście systemowe.

Korzyść

- Proponuje najlepsze techniki i narzędzia rozwiązywania problemów związanych ze sferą wykonawczą organizacji.

- Zapewnia inny sposób wizualizacji rzeczywistości problemu za pomocą języka matematycznego. W ten sposób dostarcza znacznie bardziej szczegółowych danych, niż można uzyskać z samego opisu ustnego.

- Ułatwia podejście do problemów w sposób systemowy, ponieważ pozwala zidentyfikować wszystkie powiązane zmienne

- Pozwala na rozdzielenie problemów na etapy i fazy.

- Wykorzystuje modele logiczne i matematyczne, co pozwala na uzyskanie obiektywnych wyników.

- Komputery służą do przetwarzania informacji dostarczanych przez modele matematyczne, co ułatwia wszelkiego rodzaju obliczenia i przyspiesza wybór rozwiązania istniejącego problemu.

Niedogodności

- Jest ograniczony tylko do użycia na poziomach wykonania i operacji.

- W administracji mogą być problemy, których nie da się rozwiązać za pomocą teorii proponowanych przez badania operacyjne. Nie zawsze będzie można zredukować problemy do ilościowych wyrażeń liczbowych.

- Teorie matematyczne doskonale sprawdzają się w specyficznych problemach organizacji; jednak nie mają skalowalności w zakresie ogólnych lub globalnych problemów. Wynika to głównie z niemożności powiązania wszystkich zmiennych w jednym zestawie.

Bibliografia

1. Morris Tanenbaum, Morris. „Badania operacyjne” w Encyklopedii Britannica. Pobrane 1 sierpnia 2019 r.w Encyklopedii Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. „Myśl administracyjna” (2011) na Autonomicznym Uniwersytecie Stanu Hidalgo. Pobrane 1 sierpnia 2019 r. Na Autonomous University of the State of Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. „Historia OR: Przydatna historia badań operacyjnych” In Informs. Pobrane 1 sierpnia 2019 z Informs: informs.org
4. Guillen, Julio „Badania operacyjne, czym są, historia i metodologia” (2013) W GestioPolis. Pobrane 1 sierpnia 2019 w GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo Saúl. «Matematyczna teoria administracji. Badania operacyjne »(2008) W GestioPolis. Pobrane 1 sierpnia 2019 w GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro Roberto. „Badanie operacji w administracji” (2009) w National University of Mar del Plata. Pobrane 1 sierpnia 2019 r.na National University of Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. „Zastosowanie matematyki do problemów zarządzania i organizacji: historyczne poprzedniki” (2003) w Dialnet. Pobrane 1 sierpnia 2019 r.w Dialnet: dialnet.unirioja.es