BADANIA PRZYCZYNOWE: CHARAKTERYSTYKA, ZALETY I PRZYKŁADY - NAUKA - 2025

Badania przyczynowe mają na celu odkrycie, że możliwe związki między zmiennymi. Jego celem jest zrozumienie, które zmienne są przyczyną badanego efektu. Oznacza to, że stara się zidentyfikować funkcjonalny związek między przyczyną a skutkiem.

Jest to rodzaj badań eksperymentalnych i statystycznych. Eksperymenty można przeprowadzać w laboratoriach w kontrolowanych warunkach, aby uniknąć błędnej interpretacji związku przyczynowo-skutkowego). W takich przypadkach badacz kontroluje niektóre zmienne i manipuluje innymi. Ale także eksperymenty można przeprowadzać w terenie, gdzie kontrola i manipulacja są bardziej ograniczone.

Ze swojej strony badania statystyczne są przeprowadzane na wcześniej istniejących danych. W niektórych przypadkach stosuje się metody statystyczne w celu ustalenia prawdopodobieństwa, że ​​zmienna x ma pewien wpływ na zmienną y. W innych przypadkach do określenia tej przyczynowości stosuje się symulacje z wykorzystaniem modeli matematycznych.

Między innymi badania przyczynowe mają szerokie zastosowanie w marketingu. Można go na przykład wykorzystać do pomiaru potencjalnego wpływu, jaki może mieć określona zmiana właściwości produktu na preferencje konsumentów. Na tej podstawie firma może oprzeć swój biznesplan.

cechy

Szukaj przyczynowości

Jak sama nazwa wskazuje, badania przyczynowe mają na celu ustalenie związku przyczynowego. Ogólnie można powiedzieć, że badania te ustalają, dlaczego i jak występuje zjawisko.

Ten rodzaj dochodzenia bada wpływ jednej rzeczy na inną, a dokładniej wpływ jednej zmiennej na inną.

Niezwykle złożony

Jedną z najbardziej wyróżniających się cech jest ich silna struktura. W tym sensie wymagają sztywnego sekwencyjnego podejścia do pobierania próbek.

Próbkowanie to proces, w którym z góry określona liczba obserwacji jest pobierana z populacji o znacznej wielkości.

Rygorystyczny

Ponadto są również bardzo rygorystyczni w gromadzeniu i analizowaniu danych. Wszystkie te rygorystyczne środki w projekcie badania mają na celu ustalenie wiarygodnego i weryfikowalnego związku między dwoma lub więcej konstruktami lub zmiennymi.

Nawet inne zmienne wpływające muszą być kontrolowane, aby ich wpływ na efekt można było wyeliminować lub zminimalizować. Tak więc, jeśli chce się ustalić wpływ warunków wynagrodzenia na rotację pracowników wolontariatu, należy kontrolować inne czynniki, takie jak między innymi wiek, stan cywilny lub poziom wykształcenia.

Wymaga eksperymentów

Z drugiej strony tego typu badanie wymaga eksperymentowania w celu ustalenia związku przyczynowego. W większości sytuacji ma charakter ilościowy i wykorzystuje testy statystyczne zebranych informacji.

Zalety i wady badań przyczynowych

Korzyść

Kontrola nad zmiennymi

W tego typu badaniach kontrola nad zmiennymi biorącymi udział w procesie jest łatwiejsza. Ponieważ najsurowsza kontrola sprawowana jest nad zmiennymi niezależnymi, łatwiej jest wyeliminować lub ograniczyć wpływ zewnętrznych i niepożądanych zmiennych.

Związek przyczynowo-skutkowy

Ze względu na formę projektu badania przyczynowego manipulowanie zmiennymi jest szybkie i łatwe. W ten sposób można łatwo określić związki przyczynowo-skutkowe.

Wyniki

Eksperymenty przeprowadzone w ramach badań przyczynowych można powtórzyć, a wyniki można ponownie zweryfikować. Zwiększa to stopień niezawodności.

Jest to możliwe dzięki temu, że w tego typu badaniach stosuje się określone konfiguracje sterowania, które zmniejszają niepewność wyników.

Papier instrumentalny

Badania przyczynowe mogą odgrywać instrumentalną rolę w identyfikowaniu przyczyn wielu różnych procesów.

W ten sam sposób, za ich pośrednictwem, można m.in. ocenić wpływ zmian w normach, procesach.

Niedogodności

Przypadkowe czynniki

W badaniach przyczynowych zbiegi okoliczności mogą wpływać na wyniki. Można je postrzegać jako związki przyczynowo-skutkowe, podczas gdy w rzeczywistości tak nie jest.

Wiarygodność wyników

Czasami w tego typu badaniach wyciągnięcie odpowiednich wniosków na podstawie wyników przeprowadzonych badań może być trudne. Wynika to z wpływu szerokiego wachlarza czynników i zmiennych na otoczenie analizowanego zdarzenia.

Korelacja między zmiennymi

W niektórych przypadkach trudno jest określić, która zmienna jest przyczyną i jaki ma wpływ na badane zdarzenie. Taka sytuacja może pojawiać się często, mimo że korelacja między zmiennymi została skutecznie ustalona.

Prawdziwe przykłady

Wpływ pogody i jej zmiany na stan emocjonalny

W 2012 roku Spanova przeprowadziła badanie, aby poznać związek między klimatem a stanem emocjonalnym jednostek. Miało to miejsce w Sofii w Bułgarii przez osiem miesięcy. W trakcie badań wykorzystano pięć metod psychologicznych.

Uzyskane wyniki wykazały, że nagłe zmiany klimatyczne, zgodnie z oczekiwaniami, wpłynęły na ludzkie emocje. Ponadto wykazano, że osoby stabilne emocjonalnie są bardziej odporne na wpływ pogody na ich emocje.

Skutki negatywnej reklamy i reakcji firmy na postawy konsumentów

Matos i Veiga w 2004 roku badali, jak negatywny rozgłos może wpłynąć na percepcję konsumentów. Przeanalizowali także różne opcje reakcji firmy i ocenili moderatorów.

Aby osiągnąć swoje cele, przeprowadzili badanie laboratoryjne. Miało to na celu sprawdzenie, jak konsumenci przetwarzają publicznie negatywne informacje.

Wyniki potwierdzają szkodliwy wpływ negatywnej reklamy na postawy konsumentów. Jednak identyfikacja z marką lub produktem jest czynnikiem łagodzącym.

Z drugiej strony w badaniu terenowym porównano różne reakcje firmy na tego typu reklamy. Wyniki potwierdziły wnioski z pierwszego badania: stopień identyfikacji z produktem minimalizuje negatywne skutki.

Wpływ technologii multimedialnej na uczenie się

Innym przykładem badania przyczynowego jest badanie przedstawione przez Gertnera w kwietniu 2011 r. Jego celem była ocena wpływu tekstu elektronicznego na rozumienie tekstu czytanego i transfer uczenia się.

W badaniu wzięło udział 69 studentów, którzy zapisali się na wprowadzający kurs psychologii. Jedna grupa korzystała z tradycyjnych podręczników, a druga tylko z tekstów elektronicznych. Następnie obie grupy zakończyły testy oceniające rozumienie i przekazywanie wiedzy.

Ogólnie pozytywny związek między uczeniem się a czytaniem stwierdzono w wynikach elektronicznego przesyłania tekstu w porównaniu z tekstem tradycyjnym. Również wyniki w czytaniu ze zrozumieniem były podobne.

Bibliografia

1. Mbaskool. (s / f). Definicja: Badania przyczynowe. Zaczerpnięte z mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologia Badań. (s / f). Badania przyczynowe (badania wyjaśniające). Zaczerpnięte z research-methodology.net.
3. Chawla, D. i Sodhi, N. (2011). Metodologia badań: koncepcje i przypadki. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (26 lipca 2006). Co to są badania przyczynowe? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. i Babin, B. (2006). Odkrywanie badań marketingowych. Indiana: Cengage Learning.
6. Zespół Fluid Surveys. (2014, 20 sierpnia). Badania przyczynowe: identyfikacja relacji i podejmowanie decyzji biznesowych poprzez eksperymenty. Zaczerpnięte z fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Wpływ pogody i jej zmian na stan emocjonalny - indywidualne cechy, które czynią nas wrażliwymi. Advanced Science and Research, nr 6, str. 281-290.
8. Matos, C. i Veiga, R. (2004). Wpływ negatywnej reklamy i reakcji firmy na postawy konsumentów. Dziennik elektroniczny SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Wpływ technologii multimedialnej na uczenie się. Zaczerpnięte z usma.edu.