MODELE BADAWCZE: RODZAJE I CECHY (Z PRZYKŁADAMI) - NAUKA - 2025

Wśród głównych modeli badawczych wyróżnia się eksperymentalny i nieeksperymentalny. Każda z nich ma inne kategoryzacje, co pozwala na dostosowanie modalności pracy do badanych zjawisk. Istnieją również inne klasyfikacje proponowane przez różnych uczonych, które oferują inne podejścia do problemu.

Na przykład argentyński filozof i naukowiec Mario Augusto Bunge zaproponował rozróżnienie między badaniami podstawowymi a stosowanymi. Kryterium tych kategorii opiera się na funkcji pracy naukowej: czy ma ona na celu wytworzenie jedynie opisowej wiedzy teoretycznej, czy też jej celem jest praktyczne zastosowanie wiedzy.

Wybór modelu badawczego będzie zależał od przedmiotu badań i cech badacza. Źródło: pixabay.com

Modele badawcze można również sklasyfikować według metod zastosowanych do uzyskania wymaganych danych. Metody mogą obejmować badania dokumentalne lub bibliograficzne, badania terenowe lub badania eksperymentalne.

Podobnie, poziom zakresu wiedzy, która jest zamierzona, ma fundamentalne znaczenie dla określenia rodzajów i modeli badań. Zakres badań pierwszego stopnia ma charakter eksploracyjny, po nim następuje opisowy model badawczy i wreszcie wyjaśniający.

Główne modele badawcze

-Model nieeksperymentalny

Pierwszy model, jaki mamy, nie jest eksperymentalny. Model ten nazywany jest również ex-post-facto.

Polega na analizie zjawisk zachodzących w ich naturalnym kontekście. Uwzględniane są tylko zdarzenia, które miały miejsce wcześniej, a nie zostały wygenerowane w procesie eksperymentalnym.

Dochodzenie ex post-facto to takie, w którym naukowiec najpierw przeprowadza test na obiekcie badań, aby zmierzyć zmienną zależną, ale nie manipuluje zmienną niezależną. W tej metodzie również badanych nie można dobierać losowo.

Jest to metoda empiryczno-analityczna o charakterze ilościowym, idealna do ustalania związków przyczynowo-skutkowych. Jest powszechnie stosowany w naukach społecznych, ponieważ umożliwia ustalenie wydarzeń, które mają wpływ na badanych i grupy badawcze, umożliwiając analizę możliwych przyczyn tych wydarzeń.

Rodzaje

Projekt przekrojowy

Wśród badań ex post-facto są te, które odpowiadają projektowi przekrojowemu lub przekrojowemu. W tym projekcie dane są zbierane w jednej chwili, aby przeanalizować stan i relacje zmiennych w danym momencie.

Badania typu przekrojowego mogą obejmować badania eksploracyjne, które koncentrują się jedynie na identyfikacji zmiennych systemu.

Mamy również typ opisowy. Można to przeprowadzić za pomocą badań lub metod obserwacyjnych, które pozwalają na pomiar odpowiednich zmiennych.

Innym rodzajem badań przekrojowych jest badanie porównawczo-przyczynowe. W tym przypadku mierzy się relację między zmienną niezależną a zmienną zależną, aby określić, czy zmienność tej drugiej jest efektem zmian w tej pierwszej.

Inną nieeksperymentalną metodą projektowania przekrojowego jest metoda korelacji, która polega na pomiarze stopnia bezprzyczynowego związku między dwiema zmiennymi. Obejmują one badania predykcyjne, analizę czynnikową i modelowanie równań strukturalnych, a także badania z wykorzystaniem modeli relacyjnych.

Konstrukcja podłużna

Podłużny projekt badawczy ma na celu przeprowadzenie badania diachronicznego. Przeanalizuj zmiany zmiennych w czasie, próbując ustalić ich przyczyny i konsekwencje.

Obejmują one badania trendów, które mają na celu analizę tymczasowych zmian, przez które przechodzi populacja.

Innym badaniem projektu podłużnego jest typ ewolucyjny, który jest uważany za mniejszy niż badanie trendów. Jako osoby badane w populacji przyjmuje się wyłącznie tych, którzy stanowią określoną podgrupę pokoleniową.

Istnieją również podłużne badania panelowe. Uwzględniają w nich zmiany czasowe osób należących do różnych podgrup pokoleniowych populacji.

cechy

W tych dochodzeniach występuje niski stopień kontroli. Ponieważ celem jest badanie przedmiotów w ich naturalnych warunkach, proces ten jest zdany na łaskę warunków kontekstowych i nieprzewidzianych zdarzeń, które mogą one spowodować.

Badania te nie są prowadzone w sztucznych, zmodyfikowanych lub kontrolowanych środowiskach. Wszystkie dane muszą pochodzić z obserwacji rzeczywistych sytuacji.

Z tego powodu słabość tych badań polega na bezpieczeństwie wniosków, ponieważ czynniki zewnętrzne mogą interweniować w określone zmienne i generować możliwe niedokładności przy ustalaniu czynników przyczynowych.

Badania nieeksperymentalne mają charakter pasywny. Przedmiot badań nie jest zmieniany przez naukowca; To służy tylko jako adnotator, ktoś, kto mierzy różne zmienne po interakcji w poprzednim wydarzeniu.

Badacz musi wybrać pewne obserwowalne efekty. Wysiłek będzie polegał na przeprowadzeniu retrospektywnej analizy w celu wyszukania możliwych przyczyn, ustalenia relacji i wyciągnięcia wniosków. W tym celu badania ex post-facto wykorzystują głównie techniki statystyczne.

Jest to cenny rodzaj badań, gdy eksperymenty nie są możliwe z przyczyn technicznych lub etycznych. Pozwala ująć naturę rzeczywistego problemu, determinując czynniki, które mogą być ze sobą powiązane w określonych okolicznościach i czasach.

Przykłady

- Badanie nieeksperymentalne może polegać na obserwacji wspólnych cech uczniów, którzy uzyskali najwyższe oceny w okresie szkolnym.

- W dziedzinie medycyny badanie nieeksperymentalne może polegać na wskazaniu cech raka w procesach jego powstawania i odrodzenia w celu określenia możliwych związków z kontekstem jego pojawienia się.

- Dochodzenie społeczno-polityczne ex post-facto mogłoby ustalić związek między wynikami wyborów, charakterystyką prowadzonej kampanii politycznej i kontekstem kraju, w którym odbywał się proces wyborczy.

-Model eksperymentalny

W tym modelu badacz manipuluje zmiennymi niezależnymi. Zapewnia to większy stopień kontroli, dzięki czemu wnioski dotyczące związku przyczynowego wyników są bardziej wiarygodne.

Rodzaje

Przedeksperymentalne

Istnieją dwie formy projektowania przedeksperymentalnego. Pierwsza to taka, która rozważa badanie grupy tylko poprzez pojedynczy pomiar; badanym podaje się bodziec, aby później zmierzyć reakcję ich zmiennych.

Drugi rodzaj badań przedeksperymentalnych to takie, które rozważa wykorzystanie testów przed i po teście. W ten sposób istnieje punkt odniesienia dla zmiennej przed zastosowaniem bodźca: monitorowana jest ewolucja badanych osób.

cechy

Ten typ projektu eksperymentalnego ma minimalny stopień kontroli, ponieważ grupa kontrolna jest precyzyjnie zrezygnowana.

Nie ma grup porównawczych; To sprawia, że ​​projekt przedeksperymentalny jest podatny na źródła wewnętrznego unieważnienia. Znajduje zastosowanie zwłaszcza w badaniach eksploracyjnych i opisowych.

Quasi-eksperymentalne

Model ten stał się popularny w dziedzinie edukacji, ponieważ zasoby sal lekcyjnych nie pozwalają na przeprowadzenie pewnych konwencjonalnych eksperymentów. Są one typowe dla dziedziny nauk stosowanych i zwykle służą do określenia zmiennych społecznych.

cechy

W modelach quasi-eksperymentalnych badacz manipuluje co najmniej jedną ze zmiennych niezależnych, aby zobaczyć jej wpływ na zmienne zależne. W ten sposób można określić związki przyczynowe.

Grupy badawcze nie są wybierane losowo, ale są wcześniej określane przez warunki poza eksperymentem.

Może to być grupa uczniów w klasie lub grupa pracowników pracujących na budowie. Oznacza to, że grupy mogą nie być jednorodne pod względem badanych zmiennych, co wpływa na trafność wewnętrzną badań.

Dodatkowo rozwijają się w naturalnych sytuacjach, w których środowisko nie jest kontrolowane przez badacza. To również sprawia, że ​​są bardzo niedrogie i łatwe w aplikacji.

Ryzykiem tego typu eksperymentu jest efekt placebo, ponieważ badani mogą zmienić swoje zachowanie, gdy wiedzą, że uczestniczą w badaniu.

Prawdziwie eksperymentalne

Prawdziwy eksperymentalny model badawczy jest uważany za najdokładniejszy ze wszystkich metod naukowych. Hipotezy są sprawdzane matematycznie.

Jest powszechny w naukach fizycznych, ale stwarza trudności w zastosowaniu w naukach społecznych i psychologii.

cechy

W prawdziwym badaniu eksperymentalnym, oprócz grupy kontrolnej, grupy prób muszą być przydzielane losowo.

Ponadto każdy prawdziwy projekt eksperymentalny można poddać analizie statystycznej; z tego powodu ich wyniki są zawsze rzetelne i kategoryczne, nie pozostawiają miejsca na niejednoznaczność.

Podstawowym elementem jest to, że muszą mieć absolutną kontrolę nad wszystkimi zmiennymi. Ponieważ sytuacja eksperymentalna jest całkowicie kontrolowana przez naukowca, jest ona łatwa do odtworzenia, co pozwala na potwierdzenie wyników poprzez wykonanie kilku identycznych testów.

Przykłady

Prawdziwym doświadczalnym badaniem modelowym może być przetestowanie skuteczności różnych typów pestycydów na embrionach myszy.

Zmienną niezależną byłby pestycyd, więc należy zastosować grupę kontrolną, która nie jest narażona na działanie pestycydu, oraz inne losowo wybrane grupy, tak aby każda otrzymywała określony pestycyd.

Zmienną zależną byłby stopień, w jakim wpływa on na rozwój embrionalny w zależności od rodzaju pestycydu, na którego działanie został narażony.

Podobnie quasi-eksperymentalne badania mogą mieć miejsce w dziedzinie rozwoju społecznego: na przykład program korygowania zachowań i zapobiegania przestępczości stosowany wobec grupy młodych ludzi w społeczności.

Grupa badana nie byłaby wybierana losowo, wcześniej jest ona określana na podstawie przynależności do społeczności, do której przeznaczony jest program eksperymentalny.

Bibliografia

1. „Co to jest projekt badawczy” (brak daty) na Uniwersytecie w Nowym Jorku. Pobrane 25 lipca 2019 z New York University: nyu.edu.
2. Clarke, RJ »Modele i metodologie badawcze» (2005) na Uniwersytecie Wollongong w Australii. Pobrane 25 lipca 2019 r.Z University of Wollongong Australia: uow.edu.au
3. Dzul, M. „Projekt nieeksperymentalny” (bez daty) na Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Pobrane 25 lipca 2019 r. Z Autonomous University of the State of Hidalgo: uaeh.edu.mx.
4. Kumar, R. „Metodologia badań” (2011). Publikacje Sage: Londyn.
5. Llanos Marulanda, N. «Klasy i rodzaje badań oraz ich charakterystyka» (marzec 2011) na Universidad América. Pobrane 25 lipca 2019 z Academia.edu: academia.edu.
6. Tam, J., Vera, G., Oliveros, R. «Typy, metody i strategie badań naukowych» (2008) w Thought and Action. Pobrane 25 lipca 2019 z Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Praca papierowa, Epistemologiczne aspekty estymacji statystycznej modeli: badania ex-post-facto» (kwiecień 2015) na Wydziale Inżynierii IMYCA. Pobrane 25 lipca 2019 z ResearchGate: researchgate.net